2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 578
Day 3
2025-09-17
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昨天我們聊了模型能「看懂」什麼,但更重要的是如何「指揮」它。如果沒有好的指揮,模型再強大,但方向有可能不符合你的需求,看似頭頭是道,實際上很多時候會是毫無章法。...
Day 3
2025-09-17
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影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=iEX0I_YvlY8YouTube 頻道:https://www.youtube....
Day 3
2025-09-17
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同步至 Medium 上一篇文章中我們簡單的理解完 LangChain 以後,接下來我們要來談談 LangGraph,某些方面它真的救了一把 LangChai...
Day 3
2025-09-17
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背景與目標 為了訓練動畫推薦系統,我們需要可靠的資料來源。本專案選擇使用 Kaggle 上的 Anime Recommendation Database 當作參...
Day 3
2025-09-17
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前言:數據的安身之所 確立了心法,也認識了江湖中的各路英雄,接下來我們要為寶貴的數據尋找一個安身之所。儲存數據的地方,我們統稱為「資料庫」,但隨著數據的種類和應...
Day 4
2025-09-17
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📌 背景 昨天我們安裝了 Ollama,並用內建的 llama2 測試了基本功能。 今天要挑戰的是 Google 開源的 Gemma 3 4B 模型。 🔎 為什...