隨機森林是以「多棵弱學習器 (決策樹)」為基底的集成學習 (Ensemble) 方法,透過資料抽樣 (Bagging) 與特徵隨機子抽樣 (Random Sub...
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我們現在已經有能力從一張圖片中,提取出一組代表其結構的「重點座標」。但電腦要如何確定這是「同一個角」,而不是兩個不同的角呢?
描述子
描述子 (descript...
今天來介紹一個非常好用的開源平台”Hugging Face”,最初以 NLP 模型聞名,其中的transformers在github上成為史上增長最快機器學習庫...
📌 背景
到目前為止,我們已經完成了:
Day 1:規劃整體挑戰藍圖
Day 2:安裝 Docker 與 Portainer
接下來,真正的主角要登場了...