2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 28
2025-10-12
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AI 營養師 + Web3 數位健康護照 系列
Day28.「個人」專屬 AI 營養顧問 EP. 2：實作 FAQ + RAG
(圖片來源：由 Perplexity 協助生圖) 正如圖片所示，儲存飲食紀錄的目的之一，就是希望 AI 提供意見的時候，是根據自己的實際情況，而不是網路上漫無邊...
楊舒安
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Day 28
2025-10-12
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30天之後，你就是你團隊內最會n8n的人 系列
[Day 28] 學習觀察 4 個線索，找到值得用 n8n 解決的問題
過去二十幾天，我們專注在「如何用 n8n 解決問題」。 今天，我們要學習一個更根本、也更具價值的能力：「如何找到值得用 n8n 解決的問題」。 一個工具學得再厲...
andychuah
團隊 人生能有幾個 30 天
AI & Data
Day 28
2025-10-12
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ㄧ個八卦的時間也能了解AI最新趨勢 系列
Day 28 我的GPT 怎麼笨笨的？-- 用RAG 幫幫你吧！（中）
嗨嚕～我們今天終於要來打造自己的專屬聊天機器人啦！🤖這次我會使用自己整理的「烏龜頸」資料作為示範，讓 GPT 能回答與烏龜頸相關的問題。當然，你也可以換成任何你...
王美珠
團隊 美珠姨
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Day 28
2025-10-12
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從0開始的MLFLOW應用搭建 系列
Day 28 – 建立 AB Test 結果分析頁
🎯 本日目標 今天，我們要讓推薦系統不只會記錄點擊事件，還能分析模型在真實互動下的表現差異。 透過 Streamlit 的多頁功能，我們將新增一個「📊 AB T...
josh_chen40
團隊 三陳牛肉吉事堡
AI & Data
Day 28
2025-10-12
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AI、機器學習以及深度學習的語言學應用 系列
Day 28 - Chain-of-Thought（CoT）
LLM（Large Language Model） 是透過大量語料學習「下一個token」的機率，具備語言理解與生成的能力。 昨天提到的 In-Context...
Carol
團隊 美珠姨
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Day 28
2025-10-12
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RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 28｜實戰 RAGAS：教 Agent 檢查自己答得好不好
昨天我們讓模型能自己選工具，從人工判斷變成自動決策，不過還有一個問題，那麼就是 :它的答案到底好不好？準不準？有沒有亂講？光靠肉眼看很難判斷，這時就要請出我們之...
otterday
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