2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 5
2025-09-19
1203
0
來都來了，那就做一個GCP從0到100的AI助理 系列
Google Prompting Essentials 五步驟核心（T-C-R-E-I）
昨天我們聊過 LLM 為什麼容易「幻覺」，甚至一本正經地說出錯誤。那我們要怎麼辦？ 最快速的方式就是寫出好提示詞，也就是一直都很夯的提示工程。 提示工程各家教法...
pal2097
團隊 Cyber Edge Runners
AI & Data
Day 22
2025-10-08
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從RAG到EmoRAG：讓AI真正聽懂你的心聲 系列
［文字情緒辨識］第23天：入門現代的RAG檢索增進技術(GraphRAG)
一. 前言 圖片來源：Knowledge Graph or Vector Database… Which is Better? By Adam Lucek 相比...
XianYun
AI & Data
Day 1
2025-08-01
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 1) 介紹與準備
在學習機器學習 (Machine Learning) 的過程中，可能會陷入兩種極端，一種是只會調用套件 (套模)，模型背後的機制一知半解，遇到問題只能「換模型試...
Alan
AI & Data
Day 23
2025-09-17
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day 23: MoE 基礎觀念
前情提要 昨天我們已經將 GQA 分步驟實作完了，目前大部分 LLM 都是走這種架構，所以了解一下。 參考文章 & 圖片來源 https://www.c...
jeremylee
AI & Data
Day 14
2025-09-28
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AI 營養師 + Web3 數位健康護照 系列
Day14. 用 Flask 規劃 AI 營養顧問的專案架構 Ep .2：使用 Google Fit 獲取個人健康資料
隨著健康意識抬頭，市面上已充斥各式健康數據平台，例如 Apple Health、Fitbit、Huawei Health 等，無論是監測睡眠、步數還是飲食紀錄，...
楊舒安
AI & Data
2025-11-01
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AI 實戰 30 天：Azure Foundry 與 Vertex AI 全面探索 系列
Day28：AI 模型效能優化與推論加速（Model Optimization & Inference Tuning）
在前一篇（Day27），我們談到模型的版本控管與自動部署流程。 今天，我們要解決另一個實務痛點——部署後的推論效能與成本問題。 當模型部署上雲端後，工程師常會面...
shannaa0911
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