2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
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AI & Data
Day 4
2025-08-29
152
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day4: embedding & attention 觀念
前情提要 昨天大致上講解了 tokenizer 的部分，這是 LLM 的第一步，但現在這部分很方便直接套用就行。 0. 複習 在開始之前先複習一下高中數學，不管...
jeremylee
AI & Data
Day 1
2025-09-02
152
0
ML/DL實作-「營養抗老」專題製作 系列
Day1_ML/DL實作-「營養抗老」專題-環境建置
專案流程如下：建立專案環境 - 資料庫建置- 專題開發-加入 flyte 工作流- 專題測試- 成果驗收。準備好了嗎？開始囉！ 本專題分為5個phase，...
fuanhsu1
AI & Data
Day 2
2025-08-27
150
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day2: 從 0 訓練 26M GPT
前情提要 昨天主要講了一下這系列的目標，主要是以了解 attention 相關為主，並以一個簡單的 LLM 訓練當作開始，我們就來看看怎麼做吧~ github...
jeremylee
AI & Data
Day 23
2025-08-23
150
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day23：多元件建模自動化驗證與挑戰
　　前篇透過「柱」單一物件的實作驗證，發現了自動化建模的可行性與挑戰。今天再來看看相同流程下，能否在多種不同元素類別下依然穩定運作。 23.1. AI辨識結果...
Yi-Ping, Fang
AI & Data
Day 11
2025-08-21
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 11 - 機器學習初探（二） HOG 與 SVM
線性模型 前一天我們學到了最直觀的 KNN 演算法，但他在預測時需要計算與所有訓練樣本的距離，這在數據量大時會變得非常緩慢。它並沒有真正「學習」到一個濃縮的、高...
hibiki
AI & Data
Day 20
2025-08-30
148
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 20 - 物件偵測（二）YOLO 與 SSD
R-CNN 系列演算法都有獲取候選區域這個步驟，然而也是因為分為兩步驟進行，雖然精準，但偵測速度受到了限制。因此另一派演算法選擇拋去這個步驟，最具代表性的模型為...
hibiki
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