2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1473
Day 5
2025-09-19
383
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昨天我們聊過 LLM 為什麼容易「幻覺」,甚至一本正經地說出錯誤。那我們要怎麼辦? 最快速的方式就是寫出好提示詞,也就是一直都很夯的提示工程。 提示工程各家教法...
Day 19
2025-10-03
381
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一. 前言 在講Gemini 2.5 Pro vs Claude 4.5 vs GPT-5長上下文評估比較之前,我們要認知到他們的發展皆是源自於Transfor...
Day 8
2025-09-22
380
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同步之 medium 上一篇文章中,我們討論完一些 Prompt 的通用原則以後,那麼我們接下來要來談談 : Prompting Techniques 它...
Day 7
2025-09-09
380
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前言 手勢,是人與人訊息傳達時最自然的肢體語言之一。當這些動作能被電腦正確解讀,就能開啟更多元的互動形式,例如虛擬手語翻譯、非接觸式控制、甚至是情緒與意圖識別。...
Day 11
2025-09-24
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📌 背景與目標 到目前為止,我們能在本地用 Open WebUI 跟模型互動;但要把 LLM 真正「變成元件」嵌進應用,就一定要學會: 以 Python 程式...
Day 11
2025-09-25
376
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在前面的文章中,我們大致掌握了 AI 助理的基礎知識:從 LLM 模型的運作原理、提示詞設計(Prompting)、RAG 技術,到如何用 Context 提高...