昨天我們聊過 LLM 為什麼容易「幻覺」,甚至一本正經地說出錯誤。那我們要怎麼辦?
最快速的方式就是寫出好提示詞,也就是一直都很夯的提示工程。
提示工程各家教法...
一. 前言
在講Gemini 2.5 Pro vs Claude 4.5 vs GPT-5長上下文評估比較之前,我們要認知到他們的發展皆是源自於Transfor...
同步之 medium
上一篇文章中,我們討論完一些 Prompt 的通用原則以後,那麼我們接下來要來談談 :
Prompting Techniques
它...
前言
手勢,是人與人訊息傳達時最自然的肢體語言之一。當這些動作能被電腦正確解讀,就能開啟更多元的互動形式,例如虛擬手語翻譯、非接觸式控制、甚至是情緒與意圖識別。...
📌 背景與目標
到目前為止,我們能在本地用 Open WebUI 跟模型互動;但要把 LLM 真正「變成元件」嵌進應用,就一定要學會:
以 Python 程式...
在前面的文章中,我們大致掌握了 AI 助理的基礎知識:從 LLM 模型的運作原理、提示詞設計(Prompting)、RAG 技術,到如何用 Context 提高...