昨天我們建立了 chat-service 和 RAG 檢索系統,但用戶體驗還有個大問題:等待黑盒子。用戶發問後只能乾等 10-30 秒,不知道系統在做什麼。
這...
🎯 本日目標
今天,我們要讓推薦系統不只「提供推薦」,而是開始能蒐集使用者互動資料,為後續的 A/B Test 分析 做準備。
當使用者在 Streamlit...
生成式AI常被形容為「充滿創意」的系統,彷彿能自由地創造出無限多樣的內容,然而,實際上它並不是完全隨機的機器。AI的每一個生成結果,其背後都有嚴密的數學運算與機...
當個人飲食紀錄累積到一定數量時,就可以當成使用者個人的飲食參考資料,進一步讓 AI 做出更符合使用者的個人情況分析
本日重點
認識「個人專屬 AI 營養顧問」...
這邊討論幾個有趣的應用場景,當然,人型機器人在未來幾年才有可能普及的進到人類生活並協助人類,那現今還有什麼已經有的協作機器人呢?
來看看日本的Kachaka,已...
昨天我們談到 LLM(大型語言模型)如何從 Transformer 的架構中誕生。
那麼,LLM 為什麼能這麼聰明?為什麼只要問它一個問題或是給它一段提示,它就...