2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1473
Day 17
2025-08-17
310
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我們機器學習的部分還有 XGBoost、PCA、OneClass SVM 都還沒有談,只是篇幅限制,原本規劃深度學習大概就要花 15 篇左右的內容來談談,如果後...
Day 9
2025-09-23
310
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引言 我們知道電腦無法像人一樣直接理解文字。要讓電腦「看懂」文字,我們必須先把文字轉換成數字的形式,才能進行後續的分析或建模。 在 主題三:特徵與表示 中,我會...
Day 27
2025-08-27
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在前兩篇文章,我們分別介紹了 RNN (Recurrent Neural Network) 與 LSTM (Long Short-Term Memory)。RN...
Day 3
2025-08-05
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今天來介紹一個非常好用的開源平台”Hugging Face”,最初以 NLP 模型聞名,其中的transformers在github上成為史上增長最快機器學習庫...
Day 14
2025-09-28
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這次要講的內容是 如何去評估 RAG 的效能。我們使用 RAG 的最大原因,就是希望能避免 LLM 產生幻覺,但問題是:即使結合了檢索,我們仍然不能百分之百保證...
Day 9
2025-09-23
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今天來說明另一個模型:LLaMALLaMA 是什麼?LLaMA(Large Language Model Meta AI)是Meta(Facebook的母公司)...