當 AI「發脾氣、拍馬屁、又看見幻覺」:三重風險下的人類清醒指南
摘要
生成式 AI 能協助我們完成無數任務──寫作、分析、創意、模擬──但也可能「發脾氣」、...
在 Day 14,我們學會了如何將 Notion 筆記切分 (Chunking),並且估算了 Embedding 成本。接下來,要讓我們的筆記進入「語意檢索」的...
▋前言
要檢驗 AI 語音系統的表現,不能只看準確率。每一個模組都有不同的評估方式。今天我們聚焦兩個核心指標:WER(Word Error Rate) 與 D...
引言
詞性標註 Part-of-Speech (POS) tagging 是 NLP 中非常基礎和重要的任務。POS tagging 的目的是為每個詞語標上它的...
在 Day 26,我們成功實作了對話記憶與來源追蹤功能,但在實測時發現了幾個系統的改進空間,因此今天會針對第一大類問題做修正與優化 -- 修正 Metadata...
筆者透過觀察身邊的人發現使用chatgpt做vibe coding上,最容易讓人暴怒的點就是ai擅自更改了不想被更改的程式碼,也不會告訴使用者,並且比較健忘,說...