2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 26
2025-10-10
290
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30 天從 0 至 1 建立一個自已的 AI 學習工具人 系列
30-26: [知識] AI Application Evaluation ( 2 ) 之 Ragas 評分指標 ( Langfuse 版本 )
上一篇文章我們談論完 Evaluation 中的評估方式以後，接下來我們將要談論 : 評估指標 然後還記得我們前一篇文章在建立 Evaluator 時看到...
馬克
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Day 20
2025-08-20
290
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day20：YOLO數據轉換BIM資料流案例
　　今天本篇要以實作的程式碼，示範如何將已知的物件定位與尺寸資料，轉換為可在 BIM 軟體中開啟的 IFC 模型檔案的整個流程步驟。 20.1. 門物件偵測示範...
Yi-Ping, Fang
AI & Data
Day 19
2025-08-29
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 19 － 物件偵測（一）R-CNN
現實中的視覺任務，往往遠比我們前幾天所做的圖像分類還複雜，例如物件偵測：不只要知道圖片有一隻貓，還要知道貓在哪裡。物件偵測的目標是同時在一張圖片完成兩件事...
hibiki
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Day 8
2025-09-22
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RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 8｜檢索方式——AI 應該怎麼樣選擇「誰來幫它找資料」呢？
在 Day 7｜Generation pipeline：AI 如何把知識取出來用 有說到檢索方式其實有很多種，今天就來介紹幾種常見的檢索方式。 1. TF-...
otterday
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Day 23
2025-08-23
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 23) 深度學習中的優化方法 (Optimization in Deep Learning)
在前一篇，我們談到了深度學習中的正規化與正則化，重點在於如何避免過擬合並保持訓練穩定。然而，光是解決過擬合還不夠：在龐大的神經網路裡，我們還得面對另一個關鍵問題...
Alan Hsieh
AI & Data
Day 23
2025-08-23
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day23：多元件建模自動化驗證與挑戰
　　前篇透過「柱」單一物件的實作驗證，發現了自動化建模的可行性與挑戰。今天再來看看相同流程下，能否在多種不同元素類別下依然穩定運作。 23.1. AI辨識結果...
Yi-Ping, Fang
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