2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1473
Day 22
2025-08-24
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一、研究背景檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)在近年成為大型語言模型(LLM)落地應用的核心框架。流程為:將...
Day 25
2025-08-27
510
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一. 背景 在傳統的檢索增強生成(RAG)中,模型往往「檢索即用」:檢索到的文件直接交給模型生成答案。這種方式雖然方便,卻容易被錯誤資訊誤導。CRAG(Corr...
Day 17
2025-08-17
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現今資料科學的快速進展,使中國古代八字命理也邁進數據化與智慧化的新世代。過去只能靠經驗判斷的八字「特殊格局」,如今在人工智慧的輔助下,能以龐大資料交叉比對,洞悉...
Day 2
2025-09-15
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繼昨天說的,下載完比賽資料後,第一步最重要的並不是立刻開始建模,而是先充分理解比賽的任務目標、評分方式以及資料型態。今天這篇文章,我會帶大家一步步認識 Bina...
Day 28
2025-10-05
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欸,先說,今天這篇是關於 Grafana 的,對,你沒聽錯,就是那個可以把各種指標變成「彩色線條和圖表」的魔法工具。而且啊,你懂的,作為工程師,我們平常不只是看...
Day 28
2025-10-12
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昨天我們讓模型能自己選工具,從人工判斷變成自動決策,不過還有一個問題,那麼就是 :它的答案到底好不好?準不準?有沒有亂講?光靠肉眼看很難判斷,這時就要請出我們之...