2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
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AI & Data
Day 3
2025-09-17
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30 天從 0 至 1 建立一個自已的 AI 學習工具人 系列
30-3: [知識] LangChain 的好朋友之 LangGraph 概略
同步至 Medium 上一篇文章中我們簡單的理解完 LangChain 以後，接下來我們要來談談 LangGraph，某些方面它真的救了一把 LangChai...
馬克
AI & Data
Day 2
2025-09-16
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零基礎 AI 入門！從 Wx+b 到熱門模型的完整之路！ 系列
【Day 2】前向傳播？單層感知器？WX+b究竟是什麼？
前言 在開始學習之前，我們需要先理解一個最基本的概念，再複雜的模型，本質上都可以用 WX + b 來表示。這個公式是人工智慧中最基礎的基礎，但往往在任何一門 A...
austin70915
AI & Data
Day 3
2025-09-17
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30 天了解 AI & Data：入門到實作 系列
【DAY3】什麼是 AI、機器學習 (ML)、深度學習 (DL)？快速掌握三者差異
前言昨天我們提到，AI 需要透過資料來學習與訓練。那麼，資料是如何一步步變成可以做出判斷的 AI 模型呢？其實，AI 的核心是各種算法 (Algorithm)，...
急速行駛
AI & Data
Day 5
2025-09-19
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跟著生成式AI一起從零開始學習資料庫， 系列
Day 5 縮小檢索範圍
當搜索範圍太大時，就需要使用WHERE來縮小範圍，有時想要將搜索資料進行排序時，就會使用ORDER BY來排序WHERE的格式如下SELECT *|{[DIST...
boting0501
AI & Data
Day 5
2025-09-19
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不只是反覆 TRY AGAIN，煉金師懂得調配試煉的秘方。 系列
當圖書館變成迷宮 - Context Rot (三)
今天接續把這篇研究說完 昨天在實驗(一)有提到，團隊認為原本的大海撈針測試太簡單了。於是有再設計幾個需要思考、推論的方法來測試模型是否能找出正確答案。 升級版的...
tony123344333
團隊 組隊最大障礙：隊名
AI & Data
Day 2
2025-09-16
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30 天了解 AI & Data：入門到實作 系列
【DAY2】AI與Data的關係?
前言昨天我們分別介紹了 AI 與 Data 的基本概念。今天，我們要更進一步，探討兩者之間的關係，說明為什麼資料是 AI 的基礎，以及 AI 如何透過資料發揮價...
急速行駛
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