2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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選手 902 文章 19831
2025-11-02
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在 AI 服務正式上線後,挑戰才真正開始。 模型的效能、成本、延遲、資料偏移(Data Drift)與持續學習(Continuous Learning)都會影響...
Day 3
2025-09-07
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開始使用 Zenoh 與 Rust Zenoh 的核心哲學是「資料為中心」,無論是在 IoT 裝置、邊緣運算節點,還是 雲端環境,都能用相同的協議無縫存取資料...
Day 9
2025-09-16
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今天的題目是在今天的題目流程中,我拿到三個雜湊,每個雜湊的長度不同,代表可能是不同的演算法。整體流程是先辨識hash 類型 → 選工具/模式 → 用字典或暴力嘗...
2025-10-21
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AI 模型一旦進入生產環境,就會面臨現實問題: 「這樣跑一個月要花多少錢?」 「模型效能夠快嗎?」 「能不能在不犧牲準確率的情況下降低成本?」 今天,我們要...
Day 5
2025-09-17
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前幾天學會了 API 與 JSON 的基礎概念,並完成了第一次呼叫 API。 今天要進一步學習,如何解析 JSON:把 API 回傳的資料轉成 Python 物...
Day 13
2025-09-13
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在 2010 年發表的工作中,Lyubashevsky, Peikert, 和 Regev [LPR10] 引入了環-LWE,這是誤差學習的基於環的類比,並證明...