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Day 13

2025-09-27

Day 13 - Supervised、 Unsupervised、Semi-supervised Learning

昨天開始進入了模型，介紹了第一個機器學習模型（Machine Learning Model）— 決策樹（Decision Tree）。回到昨天所舉的例子，我們...

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Day 21

2025-09-27

［Day21］一週回顧 & Kivy 工具初探

1.第三週回顧第三週回顧這一週我總共寫了六篇文章：第十五天：讓程式與世界連線：API 串接與 JSON 處理攻略第十六天：用 Python 寫六個小程式...

Day 13

2025-09-27

我與 Claude Code pair：常用指令工具包 —— 基本使用篇

昨天我們瞭解到了 CLAUDE.md 的使用之後，今天想先岔個題，來分享一下常用的 Claude Code 指令有哪些，明天再繼續深入研究其他好用的工具。對話...

Day 13

2025-09-27

Day 13 - 事件傳遞（冒泡與捕捉）

今天的文章接下來繼續介紹最後提到的事件的傳遞，這邊的傳遞通常是指假設我們在 Component 裡，觸發的事件可能會根據 Parent 跟 Child 的不同而...

2025-09-27

神經網絡中的正則化：抑制過度擬合的關鍵技術

1. 什麼是正則化？（What is Regularization?）核心概念:正則化是一種權重衰減（Weight Decay) 的概念。主要目的:...

Day 13

2025-09-27

Day 13｜Context Window 與壓縮：把字數留給關鍵

為什麼需要談？視窗再大也會被浪費；把無關段落塞進去只會沖淡重點。白話定義Context Window＝一次能看的 token 上限。壓縮＝保留決策所需資訊（定...