2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Software Development
Day 30
2025-09-30
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資料庫大哉問 系列
Day30 - 資料庫大總結 (技術基石，定位與取捨)
資料庫大哉問已 MySQL 為主介紹了許多資料庫設計用到的技術，這些技術不限於 MySQL，能在大多資料庫系統中看到類似的身影。 哪些技術是資料庫設計的共同基石...
vicxu
Build on AWS
Day 10
2025-09-10
556
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AWS架構師的自我修養：30天雲端系統思維實戰指南 系列
Day 9 | 高併發與限流設計：如何避免資源瓶頸
昨天我們建立了三套API架構：投資交易的WebSocket主導、家庭財務的REST簡化、健康監控的混合策略。今天要解決一個更本質的問題：當系統面臨大量併發請求時...
Otto_auto
生成式 AI
Day 23
2025-10-07
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nutc_imac_Agent拼裝車 系列
Day23 Spring AI 整合本地模型：Ollama 實戰篇
延續前一篇《Spring AI 核心組件與設計理念》， 今天我們不再依賴雲端 API，而是在 本機端運行 AI 模型！ 一、什麼是 Ollama(前面雖然...
chocolee
生成式 AI
Day 14
2025-09-28
555
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生成式AI的奇妙旅程：從ChatGPT到個人化應用 系列
Day14｜LLM 評估鐵三角：Perplexity、BLEU 與 Human Eval
LLM 評估鐵三角：Perplexity、BLEU 與 Human Eval 我們到底該怎麼評價一個 AI？ 隨著大型語言模型（LLM）的爆炸式成長，它們的應用...
JasonLee1211
生成式 AI
Day 2
2025-09-16
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OCR × Layout x Ollama × RAG：打造純地端智慧文件問答系統 系列
Day02 - OCR 知識：什麼是 RAG？它如何解決 LLM 的知識盲點
在進入 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）的世界前，讓我們先思考一個核心問題：為什麼大型語言模型（LLM）有時...
熊熊工程師
生成式 AI
Day 2
2025-09-16
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當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用 系列
Day 2：Function Calling — Semantic Kernel 如何讓 AI Agent 動起來？
在聊到 AI Agent 的核心能力時，「Function Calling（功能調用）」幾乎是繞不開的一塊。這個機制讓大型語言模型（LLM）不再只是個文字生成器...
Ian
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