2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 7
2025-09-21
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Day 7: 週總結:整合 Gemini 與 LangGraph 經過一週的學習,我們已經掌握了 Gemini API 和 LangGraph 的核心技術。今天...
Day 28
2025-10-12
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昨天,我們完成了顯示天氣詳情的核心功能模組。然而,使用者還無法選擇他們想看的地區。 今天,我們就要來完主入口畫面。我們將使用 MapKit 框架,打造一個以台...
Day 16
2025-09-16
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一、協作取代取代:重新定義人機關係 阿峰老師在文章中提到了關鍵觀點:「與其說是『取代』,不如說是『協作』。未來,AI 將負責處理掉那些重複性高、機械性的翻譯工作...
Day 15
2025-09-08
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核心議題 如何精準且高效地將企業知識庫的變動(新增、修改、刪除)同步到 RAG 系統的向量索引中,同時確保 一致性、可回溯性、不中斷服務。 為什麼增量同步很重要...
Day 4
2025-09-18
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在過去幾年,生成式 AI 的研究大多集中於模型本身的能力:更大的參數、更豐富的語料、更高的準確度。然而,真正要讓 AI 落地到產業環境時,挑戰往往不在「模型會不...
Day 4
2025-09-18
256
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為什麼要關心 Tokne 用了多少 減少 Token 的使用的兩個小技巧 昨天的文章中,我們瞭解到了 Context Window 和計算的單位 Tok...