2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 25
2025-10-09
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寫程式或測試 API 的時候,最煩的事情之一就是「要準備一堆假資料」像是客戶的名單,學生成績,產品資料之類的今天我們就讓 AI 幫我們自動生成真實又安全的測試資...
Day 24
2025-10-07
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我們在前面談過上下文的容量限制與策略設計,提到 Token 限制是大型語言模型不可違背的規則。當對話越聊越長,或者多個使用者同時和 AI 互動時,如果沒有好的記...
Day 21
2025-09-14
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今天我們來回顧這一周完成了哪些事情: 這周我們將一個AI Agent成功建立起來,並且配備了許多功能,也經過測試確定這些功能沒有問題。 接著我們來看現在的工作流...
Day 17
2025-09-30
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昨天我們學會了如何把專案結構整理乾淨。 但一個專案隨著重構、功能新增,最常見的問題就是:改了一個地方,壞了另外一個地方。 今天的目標,就是要讓專案開始具備「保護...
Day 17
2025-10-01
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Layer normalization 這一層實做的目的,是希望可以讓神經網路層的輸出調整到平方差為 1 平均值為 0。因為每一層的神經網路經過訓練,可能訊號會...
Day 30
2025-10-14
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Day 30: 未來發展與學習資源 🎓 恭喜!你已經完成了 30 天的學習旅程 從第一天的環境設置,到昨天的完整專案整合,你已經掌握了構建 AI 助理的核心技能...