談到生成式 AI，就不得不提到最具代表性的 GPT 系列模型（Generative Pre-trained Transformer）。自 2018 年 OpenAI 發表第一版 GPT 以來，它的演進過程展示了生成模型在規模、能力與應用上的飛速成長。

GPT-1 是開端，採用了 Transformer 架構，並透過大規模語料進行預訓練，再經由微調完成特定任務。雖然規模不算龐大，但已展現了通用語言模型的潛力。

GPT-2 的問世震驚了 AI 社群。它擁有 15 億參數，能生成高品質的文章，甚至能偽造新聞報導。由於過於強大，OpenAI 當時一度選擇延後完整釋出，以避免被惡意利用。

GPT-3 則是巨大的躍進，參數量暴增至 1750 億，能理解與生成各種風格的語言。GPT-3 不僅能完成對話，還能寫程式、翻譯、生成詩歌與文章，成為推動生成式 AI 普及的重要推手。

在 應用面，GPT 系列的能力已滲透到各種領域：

內容創作：協助寫作、生成行銷文案。

程式開發：透過 GitHub Copilot 幫助工程師提升效率。

教育學習：提供智慧助教，協助學生解題或寫作練習。

客服服務：取代傳統聊天機器人，提升互動體驗。

目前更先進的 GPT-4 在語言理解與多模態能力上有重大突破，不僅能處理文字，也能理解圖片，應用範圍更廣。

可以說，GPT 系列模型的演進，是生成式 AI 崛起的核心動力，推動了我們與 AI 互動方式的徹底改變。