在前幾天的學習中,我們先認識了資料如何透過前向傳播進入神經網路,然後再由反向傳播利用梯度來修正模型參數。到這裡,我們已經知道模型的「學習」過程,就是不斷地讓參數...
在過去 28 天裡,我們完成了:
可運行的 LoRA 訓練系統(FastAPI + Celery + Redis)
標準化的實驗追蹤(MLflow)
模型共享...
完整程式碼可在 GitHub 專案中找到:Finetune-30-days-demo / day-8
在 Day 7,我們用 Celery + Redis 解...
今天要做的是:幫日記頁加上語音輸入。不改後端、不碰情緒模型:按下麥克風 → 用瀏覽器把語音直接轉文字 → 自動填進輸入框。今天只做「能按、會聽、吐字、不閃退」...
隨著生成式 AI 的廣泛應用,駭客不僅可能利用 AI 來發動攻擊,也可能竊取或濫用他人的 AI 模型。為了避免知識產權遭竊與濫用,模型水印(Model Wate...
開源模型的發展特點• 透明與可修改:開源模型通常公開完整的源碼、模型架構與部分訓練權重,使研究者和開發者可以自由調整超參數、修改模型結構,甚至進行再訓練以適應特...