資料來源的偏差• 不平衡資料:如果訓練資料中某些群體(如特定性別、族群、語言)代表性不足,模型輸出就容易忽略或誤解這些群體。• 歷史歧視的延續:資料往往反映社...
生成式 AI 很好用,但一個常被忽略的問題是:把敏感資料丟給 AI,可能正在把機密「送出去」。今天我們要討論為什麼把敏感資訊放到生成式 AI(或公開平台)的提示...
生成式AI的快速發展,對現在的政策以及法規提出新的挑戰。因為AI應用涉及資料運用的隱私、以及著作權、倫理責任等相關議題,極需政策或法規重新明確規範或是制定標準。...
透過昨天提供的 Prompt 後,還是出現了不正確的班表,因此我再次請他修正
工時計算還是不合理,並且每日人工時超過囉
這是 Cursor 自我反省後給予的...
本篇的重點將是生成式 AI 的最高級應用之一:多模態內容的融合,特別是 AI 生成的影片和多媒體內容。這項技術正將靜態的創意元素,轉化為動態、敘事豐富的完整作品...
提示工程(Promp Engineering)簡單來說就是「給 AI 的指令」專注於設計、優化與大型語言模型(LLM)互動的輸入指令(提示詞),使AI產生更準確...