概述
在先前的章節中,我們已經深入探討了大型語言模型(LLM)在可觀測性領域中的定位與重要性。我們認識到:LLM 可觀測性的核心,在於如何評估其輸出的不確定性...
Hi大家好,這是我參加 iT 邦幫忙鐵人賽的第 1 次挑戰,這次的主題聚焦在結合 Python 爬蟲、RAG(檢索增強生成)與 AI,打造一套 PTT 文章智慧...
介紹
從 2022 年初開始,筆者就一直在做各種自然語言處理(NLP)相關的專案,主要有兩個方向:情緒分析(POS)與實體抽取(NER)。在還是學生的時候,課堂...
我們已經為 AI Agent 裝上了大腦(LLM)、注入了靈魂(Prompt),也賦予了它記憶(Memory)。至今為止,我們的 AI Agent 已經是個稱職...
傍晚六點半,咖啡廳裡人不多。
阿偉一進門就直奔我這桌,臉上帶著一種混雜著興奮和疲憊的表情。
「欸,上禮拜那招真的有用欸。」他坐下來,語氣裡難得有點輕鬆,「小P收...
前言
在先前文章中,我們探討了 LLM 可觀測性平台的重要性。然而,僅僅能夠「看見」模型的行為是不夠的;我們還需要一套系統化的方法來「衡量」其優劣,這就是 L...