模組三|腳本與確定性驗證器(Day 12–16)
前兩天講那支 64 行 bash。它驗結構:段落在不在、標籤有沒有、事實表空不空。
它驗不了的是:這句話寫...
大多數 RAG 教學都建立在一個很理想的前提上:PDF 裡有乾淨的文字層,系統可以直接解析文字、切成 Chunk,再建立 Embedding 與向量索引。
但真...
我們常說 AI 可以提升知識工作效率,但如果進一步追問「知識工作到底是什麼」,答案通常沒有想像中清楚。很多人會把它理解成查資料、寫報告或做簡報,但真正的工作往往...
昨天還在分享,遇到一個 NLP 8 號、控制型老師失控咆哮時,我竟然可以保持平靜。那時候 我心裡 只在想 「我遇到瘋狗 明天肯定有好事」,果然隔天搬家非常順利。...
前四天我們已經拆解檢索增強生成(RAG)的原理:文件需要先解析、切割、向量化,再透過搜尋把真正相關的內容交給模型。今天不再停留在概念,而是把這條流程真正接起來。...
Agentic Workflows(智能體工作流)
是指將大型語言模型(LLM)作為核心「智能體(Agent)」,透過設計特定的執行邏輯、互動迴圈與工具調用,...