上下文是AI Agent在每個決策點能看到的全部訊息。就像一個人在做決策時需要看到桌上攤開的所有資料,有任務說明、參考手冊、之前的溝通紀錄、最新數據等..AI...
【設備分析 ②】實作:一份 28K 行的設備狀態檔,怎麼被拆成規模化的多階段分析——事實靠程式、判讀靠 AI
D19 給你看了一個畫面:一台 Cisco 交換器...
上一篇結尾承諾了正面對決,但直接開打有個問題:BM25 在評測集 v1 已經是 12/12 滿分,比賽還沒開始就結束了。而 Day 14 自己承認過,v1 的十...
Day 6|Q-value 一開始不知道,Agent 怎麼把它學出來?
Day 5 已經說明一件事:一個 action 的價值,不能只看這一步拿到多少 rewa...
前一天我們談 Multi-Agent Coordination。
當多個 Agent 開始互相傳遞結果時,下一個問題是:
它們要用什麼格式溝通?
最簡單的做...
模組三|AI 生圖與生片產線(Day 10–19)
Day 13 為了繞過內容審核換了模型。今天講換模型留下的爛攤子。
這篇原本要寫的是「我怎麼把不同模型的...