2026 iThome 鐵人賽
蒸餾出最精萃的 鐵人
AI Engineering
選手 35 文章 362
Day 10
2026-08-20
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上下文是AI Agent在每個決策點能看到的全部訊息。就像一個人在做決策時需要看到桌上攤開的所有資料,有任務說明、參考手冊、之前的溝通紀錄、最新數據等..AI...
Day 20
2026-08-20
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【設備分析 ②】實作:一份 28K 行的設備狀態檔,怎麼被拆成規模化的多階段分析——事實靠程式、判讀靠 AI D19 給你看了一個畫面:一台 Cisco 交換器...
Day 15
2026-08-20
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上一篇結尾承諾了正面對決,但直接開打有個問題:BM25 在評測集 v1 已經是 12/12 滿分,比賽還沒開始就結束了。而 Day 14 自己承認過,v1 的十...
Day 6
2026-08-20
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Day 6|Q-value 一開始不知道,Agent 怎麼把它學出來? Day 5 已經說明一件事:一個 action 的價值,不能只看這一步拿到多少 rewa...
Day 18
2026-08-20
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前一天我們談 Multi-Agent Coordination。 當多個 Agent 開始互相傳遞結果時,下一個問題是: 它們要用什麼格式溝通? 最簡單的做...
Day 15
2026-08-20
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模組三|AI 生圖與生片產線(Day 10–19) Day 13 為了繞過內容審核換了模型。今天講換模型留下的爛攤子。 這篇原本要寫的是「我怎麼把不同模型的...