2026 iThome 鐵人賽

AI Engineering

Day 6

2026-08-17

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不是模型太慢，是你沒算過這筆帳：地端 LLM 工程實戰 30 天系列

Day 06 - 六組主流地端模型：誰適合什麼場景、起手參數與雷

昨天我們拆穿了 Q4_K_M 的真相——它是規格沒錯，但不是品質保證：同一個等級、不同人壓，第三方量到的 KL 散度可以差近三倍。檔案會挑了，今天回答更前面的...

oblivionis

AI Engineering

Day 6

2026-08-06

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買錯保險的血淚教訓：我用 Python + AI Agent 重構人生財務防禦系統系列

Day 6 — 兵馬未動，糧草先行：OpenCode 與極簡開發環境設定

前情提要：第一階段我們準備好了人生狀態機與 100 個隨機黑天鵝事件 JSON。本日目標：正式進入開發階段！我們將捨棄肥大的傳統 IDE 設定，改用極簡的 O...

dandanisgood

AI Engineering

Day 5

2026-08-13

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AI 的駕馭之道：一個 AI Code Reviewer 的養成、評測與邊界實錄系列

Day 5｜第一份 Skill：確定性工具的軌道

簡短回顧昨天我們把 Skill 的觸發條件、進入點、意圖三問與反蒙蔽協議定了下來。那些都還在「審查真正開始之前」的準備動作。今天進入 Phase 2：把能交...

nathanfhh

AI Engineering

Day 12

2026-08-20

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AI 的駕馭之道：一個 AI Code Reviewer 的養成、評測與邊界實錄系列

Day 12｜AI Code Review Skill：首戰實錄，並公開 Repo

簡短回顧我們在前一天已經完成 Skill 的建立。 Repo 從今天起公開：nathanfhh/30-days-ironman。先說一件事免得對不上：這個...

nathanfhh

AI Engineering

Day 19

2026-09-01

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128GB 統一記憶體的三十天：DGX Spark 地端 LLM 與生成式 AI 部署實戰系列

Day 19｜地端 agent 框架總覽：它們到底對你的端點做了什麼呢?

agent三部曲開跑最近做 AI Agent 的任務後，回來看自己這台機器，感受特別具體，agent 不是聊天，它是一個會自己決定下一步、會呼叫工具、會把整...

ivanusto

AI Engineering

Day 2

2026-08-04

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模型動不了，那你能動什麼？AI Engineering 四層工程觀：Prompt、Context、Harness、Loop 系列

Day 2｜你的 Prompt 為什麼有效：從 Transformer 機制看

昨天給了四層地圖，今天從最底層 L1 Prompt Engineering 開始。不從技巧開始講，先講機制，因為知道機制之後，大部分技巧你自己就推得出來。我有...

yujunwen0517