2026 iThome 鐵人賽

AI Engineering

Day 11

2026-08-24

579

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128GB 統一記憶體的三十天：DGX Spark 地端 LLM 與生成式 AI 部署實戰系列

Day 11｜地端 AI 三大推論引擎綜合評測，同場加映神秘嘉賓

這張綜合評測表的意義過去四天，同一顆 gpt-oss-120b 在同一台 DGX Spark 上被三個引擎輪流跑過一遍：llama.cpp（Day 8）、v...

ivanusto

AI Engineering

Day 3

2026-08-08

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讓 LLM 不只會回答，還會查證：打造 Agentic RAG 智慧知識助理系列

Day 3｜LLM 到底知道什麼？Token、Context 與知識限制

上一篇文章，我們替這個系列畫出清楚的範圍：要打造的是一個以繁體中文 Markdown 技術文件為知識來源，能夠回答技術問題、引用相關內容，並在資料不足時拒答的...

Alan

AI Engineering

Day 1

2026-08-01

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生活中的 AI 應用：我在家用 NAS 養了一隻 Agent，幫我看盤、顧家、盯備考——30 天自架實錄系列

Day 1：我把 AI 管家裝進家裡的 NAS——30 天自架實錄

晚上十一點，手機跳出一則 Telegram 通知： 🌡️ 主臥濕度 78%，超過警戒值，自動啟動除濕機。發這則訊息的不是我太太，也不是什麼訂閱服務——是...

Scrat

AI Engineering

Day 16

2026-08-29

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128GB 統一記憶體的三十天：DGX Spark 地端 LLM 與生成式 AI 部署實戰系列

Day 16｜模型選型方法論：五個問題幫你跳脫排行榜迷失，找到適合自己任務用的 AI 模型

為什麼不能只看排行榜? 過去一週測了四款地端 AI 模型，每一款在某個排行榜上都當過第一。如果排行榜能回答「我該用哪款模型?」，這個系列可以少寫十天。它不能，...

ivanusto

AI Engineering

Day 2

2026-08-04

559

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《30 天從零拆解 AI Agent：從 Tool Calling 到多 Agent 協作》系列

【AI Agent 02】Agent 其實就是個 while 迴圈－ Agent Loop

昨天我們先建立了一個基本觀念：模型負責判斷，Harness 負責讓判斷可以被執行、觀察與限制。但還有一個問題沒有回答：為什麼一般聊天模型回答一次就停...

hardness1020

AI Engineering

Day 4

2026-09-02

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Physical AI 驗證工程：30 天把機器人模擬變成可檢查的證據系列

Day 4｜一段中文製程，為什麼不能直接交給 AI 產生機器人動作？

Physical AI Studio 的第一步：把流程寫成可追問的腳本開啟 Physical AI Studio 開啟模擬工作室觀看電鍍吊...

Joyce Chen(工程師)

團隊 HIT靈機一動萬象成章