用一個真實軟體專案貫穿 30 天，實測 ChatGPT 與 Codex 在需求分析、架構、Coding、Debug、Testing、Code Review、Git、部署與 CI/CD 中到底能做到什麼。每篇保留實際 Prompt、Diff、錯誤與結果，不把 AI 當魔法，而是把它當一位需要被驗證的開發隊友。 30 天核心成果：完成一個可公開展示的專案，並留下可重複使用的 ChatGPT + Codex 開發流程、成功／失敗案例與比較紀錄。

本系列將以 30 天為期，從 Google AI Studio 與 Gemini API 出發，實際打造一套 AI Web Security Agent。過程中將逐步探索 Prompt Engineering、Structured Output、Function Calling、AI Agent 與 Google Cloud 等技術，讓 AI 不只是回答問題，而是能理解網站資訊、規劃安全檢測流程、呼叫工具並分析結果。最終將整合前後端與雲端服務，完成一個可實際操作的 AI 資安助手，並分享開發過程中遇到的挑戰、AI 的優勢與限制，以及如何降低誤判與提升安全性的實戰經驗。

一套至少運行了 21 年的校園文字廣播系統，如果要在今天重新設計，會長成什麼樣子？ 在校園中，我們常會抱怨學校的數位系統不好用，但如果今天給你一個機會，你會用什麼樣的方式重寫它呢？ 這個系列從一個學生的視角出發，一步步找出現有系統在使用上的不便之處，透過思考與實作，構建出自己理想中的校園文字廣播系統。