人性中總是有喜歡把簡單的事情複雜化的不良成分。
巴菲特

昨晚花了一個多小時才抓完data,
中間還遇到

IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-eac36179b9a5> in <module>()
19 f = open(fnm,'w')
20 f.write(s)
---> 21 f.close()
22

IOError: [Errno 28] No space left on device

磁碟空間用完了!!
昨晚彈性疲乏，復習女兒國一生物又讓人疲憊+2。沒法多想，睡了一覺後，
早上找到一些有趣的東西來測量。

在官網文件中http://docs.python.org/3.3/library/timeit.html，在標準庫的27章基本上是在講除錯和效能(Debugging and Profiling)。

有些講程式語法的分享，雖然語法當然在30天內講不完，但是，通常語法(文法)實在沒必要講太多，
畢竟沒有人真的會按按步就班的一句句來寫程式。語法(文法)是拿來查的，而
該深入的程式議題，常常是除錯和效能，常常這部分又和語法(文法)沒太大關係, 和操作有關。

寫了python一段時間，都沒用到單步除錯(F2/F3, 還是F10/F11)，這樣也能寫。
自己也覺得驚訝。只是PO文的主題也不是程式語言，寫這些也是離題。純討論實作時產生的問題及解決。

筆者的效能異常程式，
動作大約是，
1。 先下sql從db抓出有財務分析年報的上市公司代號
2。按公司代號組成URL
3。連上証交所網站，抓csv格式的內文。
4。開檔，寫回檔案。

在檔案總管裏，看著程式慢慢的寫回csv檔案。一秒兩三個檔案。
可是動作雖慢，就是沒發生timeout, 或是URLOPEN ERROR的異常中斷。
大概可以推測磁碟IO可能是拖慢速度的元兇。沒多久，磁碟空間又滿了。
當下，閃出的念頭:直接把網頁裏data找規則擷取出來，幹嘛繞個彎，存成csv檔案，之後又要
開檔來讀data。那時沒往量測的角度來思考，會先想到換個寫法試試!這些中繼的檔案之後也是刪掉。

回到主旨，
標準庫手冊上，27.5. timeit — Measure execution time of small code snippets，中文意思是，量測程式片段的執行時間。

首先給一段小程式:
它的目的，可能是range這個迴圈效果的好用指令的時間損耗。

"-".join(str(n) for n in range(100))

output:
'0-1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13-14-15-16-17-18-19-20-21-22-23-24-25-26-27-28-29-30-31-32-33-34-35-36-37-38-39-40-41-42-43-44-45-46-47-48-49-50-51-52-53-54-55-56-57-58-59-60-61-62-63-64-65-66-67-68-69-70-71-72-73-74-75-76-77-78-79-80-81-82-83-84-85-86-87-88-89-90-91-92-93-94-95-96-97-98-99'

手冊上寫，可以這樣測時間，

timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
Out[122]: 0.39031828915528877

這裏比較特別的地方，number=10000，number executions，執行的次數，
為什麼範例寫1萬次呢?如果不寫，抱歉，預設值是百萬次。

timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))')
Out[120]: 37.33263569803256

，
換一下執行次數來看時間。

In [123]: timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=1000000)
Out[123]: 36.67819967746658

In [124]: timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=100)
Out[124]: 0.01210221875624029

In [125]: timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10)
Out[125]: 0.0009915959755062431

如果code很多行怎麼辦，沒關係，可以用**分號;**寫在一行裏。

時代日新月異，沒想到有這種手法來計時，又很直覺，又有量測數字，執行次數可以自訂，一次，兩次不準的話，可以多跑幾次，取一個均值，實在設想周到。

筆者對自己的孤陋寡聞，真是深深慚愧。