撰寫本篇文章是因為在一個讀書會當中，聽到了成員分享邰曉梅老師在著作中提到的觀念，雖然他不是該章節的重點，但是可以快速幫你已安全的方法，列出所有可能的測試案例。這個測試案例，可以不只手動測試適合使用，想要做出高覆蓋率、高品質的單元測試或整合測試，等價類劃分法也可以幫上大忙。

簡單來說，等價類就是找出可以影響測試目標(可能是單一函式，一個模組，或是系統的一個完整功能)的所有變數，同時把程式的邏輯抽出來，最後將這些邏輯一個一個拿出來檢視，看所有變數的值各自落在哪裡時，這個功能會吐出什麼結果。

很難懂嗎？代表你很正常。我們接著往下看：

邏輯抽象化

我們在一次把前文中我的妹妹找對象的例子拿出來，還記得他列出的十個條件嗎？天啊！要為這個程式建立測試真的太可怕了。不過沒關係，我們一項一項看。在這之前，我們來介紹除邏輯以外，等價劃分法另一個觀念：變數。

變數的值

當我們檢視每一個單一變數時，它都可以最粗略地分類成為兩類：

1. 有效等價類：使邏輯通過檢查的值的集合
2. 無效等價類：使邏輯不通過檢查的值的集合
   依情況不同，這兩個類還可以再細分為若干子類，但最基本的狀態下，分兩類就夠了。

舉個例子吧！
第一個變數是"有錢"，所以isRich的有效等價類就是true，無效等價類就是false。對了！聰明如你，一定就可以應變，舉一反三地知道第二個變數"帥"的有效等價類就是顏值(facePoint)大於90，無效等價類就是90分及以下。

好了，以此類推，你應該就可以接著走下去了。等你把10個條件都列完以後，你應該會得到一個[二元樹]http://btechsmartclass.com/DS/U3_T3.html)，就像下圖所示：

**太好了！代表你的資料結構老師沒白教！**如上圖，從I~P都是我們把所有條件都衡量後，所有可能的結果。同時，聰明如你，一定也發現了，就我們這個測試目標的邏輯來說，只要第一個條件無效，後面都不用再看了，也就代表從第二個變數開始所有值都是無效值。如此一來，這棵二元樹就會變成一個非常"偏斜"的樹。如此一來，需要驗測的情況又更少了。太好了！這又代表你的演算法老師沒白教！

好處

1. 安全：你可以確保所有可能的情況都被考慮到
2. 精簡：在確保安全的情況下，設計最少數量的測試案例
3. 覆蓋率：有時候一個等價類可以包含多種可能值，譬如剛剛的顏值 > 90，就有91~100等十種可能值。你大可以每次測試時從這十個值中隨機選一個來執行，以兼顧涵蓋率。

到此打住，我想最粗淺最粗淺的等價類劃分法你已經有了基本概念。上網google有很多資深老司機會教你怎麼應用，這不用我這個半路出家的工程師在這邊班門弄斧。但是！你發現了嗎...

解耦合的價值來了

還記得我們解完波動拳後，又用一篇文章介紹怎麼消除DataClump嗎？忘記沒關係，按我簡單複習一下先。這時，解耦合的價值來了。因為我們用建立Man這個獨立物件的方式來改寫了這段邏輯，除了可讀性增加以外，同時等價類的數量也是一口氣下降到只剩4種喔！怎麼辦到的？很簡單，因為我們已經把所有變數對邏輯的影響藏到同一類別的4個method裡面了，於是你只要討論這四個條件的有效與無效值就可以了。當然，你也可以依樣畫葫地每次都從同一個等價類的可能變數值中random出一組來進行測試，以增加信心。

瞧！解耦合是不是一舉多得！