這次要介紹的是分析地址，在R 的套件當中，有個非常有名的套件叫做ggmap ，後面幾天我會一一講解之前我用了哪些功能，首先一樣，你必須要先安裝相關套件。

#install.packages("ggmap")
library(ggplot2)
library(ggmap)

安裝完成後，先用下列的程式碼當作hello world。

google_map <- get_googlemap()
ggmap(google_map)

接下來，我們加一些參數，把範圍縮小到雙北地區，center 是這次畫地圖的中心點經緯度座標，zoom是放大等級，maptype是地圖種類，以google map 來說，satellite是衛星圖，terrain
是地形圖，roadmap主要是街道圖，這邊範例我們用衛星圖來畫。

google_map <- get_googlemap(center=c(121.52311,25.04126), zoom=12, maptype='satellite')
ggmap(google_map)

再來要介紹的，是在地圖上標記位置，這時可以結合ggplot 一起使用，首先我先創了20 個經緯度在台北附近的座標。

LatLngData <- data.frame(
Lat = runif(20, 24.96, 25.11),
Lng = runif(20, 121.44, 121.60))

然後搭配ggplot 畫出紅點。

google_map <- get_googlemap(center=c(121.52311,25.04126), zoom=12, maptype='satellite')
ggmap(google_map) +
    geom_point(data=LatLngData, aes(x=Lng, y=Lat), colour='red')

以上就是ggmap的基礎篇，之後我們會再結合google map 的其他API 應用，今天也是2017 的最後一天，祝大家新年快樂^^

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