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2019 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 1
1
AI & Data

機率 - 關於不確定性及資料的科學系列 第 1

[Days-1]機率 - 關於不確定性及資料的科學_前言

這次的鐵人賽系列文,除了正在撰寫的[特徵工程in 30 days]以外,又給自己增加了一項連續30天的寫文挑戰,這次將是有關機率數學的主題。在參加鐵人賽的過程當中我真切的感受到鞭策自己後得到的收穫。每天工作結束後還得逼自己出一篇文章不是一件容易的事情,過程也想過要停下來,但在一段時間後看到收穫後便覺得心理欣慰。而成為資料科學工程師後的我在工作的方方面面都體會到數學觀念堅實的重要性,就產生了這樣的想法;不如趁機多鞭自己幾下吧,當這旅程結束後我將收穫滿滿!這便是這個系列文[機率 - 關於不確定性及資料的科學_前言]的由來。

主題

這次系列文會以國內幾間大學的機率公開課程,搭配上額外的教材,對機率的基礎內容培養厚實的觀念。將分為10個主題:

  • 機率模型與其定理
  • 條件機率與獨立性
  • 記點(counting)
  • 離散隨機變數
  • 連續隨機變數
  • 隨機變數的進階主題
  • 貝氏推論
  • 中央極限定理與統計
  • 伯努利和泊松過程
  • 馬可夫鍊

此學習的過程中,將著重在「觀念」方面,這是不可避免的過程,來一起踏上旅程吧!!!!!!!

Let's face it, Life is uncertain.


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