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2019 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 6
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這篇文章要使用 Azure Computer Vision API 來對圖片進行相關的影像分析。

1.申請服務

先到以下網址申請服務。

https://portal.azure.com/#create/Microsoft.CognitiveServicesComputerVision

選擇相關方案:
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181017/20112426hRVqY1m5CR.png

2.取得金鑰

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181017/20112426sMLUZYtBK0.png

3.使用API

可以先到以下網站:
https://eastasia.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/56f91f2d778daf23d8ec6739/operations/56f91f2e778daf14a499e1fa/console

看到其提供的 API 種類:
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181017/201124260mulQBPiz8.png

Analyze Image API

接著我們先使用第一個 Analyze Image API

1.先填上請求參數:
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181017/20112426a67XVarT52.png

visualFeatures 可分析的特徵有如下:

Categories   分析圖片種類
Tags         給予標籤
Description  給予描述
Faces        如果圖片中有臉,將分析相關的性別與年齡
ImageType    分別為 clipArtType 與 lineDrawingType
Color        分析圖片色調
Adult        是否含有成人內容

2.放上要分析的圖片URL:
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181017/20112426YNb9Rycyu2.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181024/201124266Dt842Sz3t.png

3.按下送出後即會回傳相關圖片分析後的數據:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181017/20112426Rd4ptSjc6s.png

程式範例如下:

const https = require("https");

const param =
  "?visualFeatures=Categories,Faces,Tags,Description,ImageType,Color,Adult&language=en";

const options = {
  host: "eastasia.api.cognitive.microsoft.com",
  port: 443,
  path: `/vision/v1.0/analyze${param}`,
  method: "POST",
  headers: {
    "Ocp-Apim-Subscription-Key": "填上金鑰"
  }
};

const req = https.request(options, res => {
  res.on("data", function(data) {
    console.log(data.toString());
  });
});

req.on("error", e => {
  console.error(e);
});

req.write(
  JSON.stringify({
    url: "https://desk-fd.zol-img.com.cn/t_s960x600c5/g5/M00/0B/05/ChMkJ1aCHsGIF_JuABN-S6sntcUAAGskAMO8d4AE35j534.jpg"})
);
req.end();

可以看到我們從回傳的資料得到了許多圖片中的細節,甚至也可以分析是否包含成人內容,以後要給小孩子看一些帶有圖片的文章前,先把圖片抓下來用這個 API 試試吧!


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