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DAY 16
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Cloud Native Startups:一個簡單的垃圾分類器與計算平台系列 第 16

[Day 16] 軟體循環經濟 (Invalid and Missing Data Identification)

經過前幾日的實作發現,業務端短短一句的客戶需求,在軟體世界裡可不能等閒視之,再做到軟體循環經濟的程度,更是要細看才能分解出箇中奧妙。今天我們就開始來著眼於資料科學,當中的「無效或遺失數據」這個重要主題。

無效或遺失數據之認定 (Invalid and Missing Data Identification)


  • 監測設施有下列情形之一,其監測數據視為無效數據
    • 監測數據不符合「量測頻率」、「紀錄值之計算」、「全幅設定」之規定。
    • 監測設施未依規定進行「例行校正測試」。
    • 監測設施之「零點偏移」及「全幅偏移測試」、「相對準確度測試查核」、「相對準確度查核」、「標準氣體查核」或「校正誤差查核結果」不符合設施規格值。
    • 以未在有效期限內之校正標準氣體及校正器材進行測試或查核。
    • 監測數據需經含氧率校正計算,其氧氣監測數據為無效數據者。
  • 監測設施有下列情形之一,其監測數據應視為遺失數據
    • 監測設施未操作。
    • 監測設施正常操作,但監測數據未記錄保存,或監測數據已記錄但無法取得數據者。

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