[Day 24]

3. 人工智慧
   3.2：機器學習 (29min)
   -- 監督式學習 (Supervised Learning) => 分類 (Classification) : Regression, KNN
   -- Precision and Recall 評估分類
   -- 非監督式學習 (Unsupervised Learning) => 分群 (Clustering) : 關連學習 (Association Rules),K-means
   3.3：深度學習 = 特徵提取 + 分類 (32min)
   -- 類神經網路 : 激活/激勵/活化函數 Activation function
   -- 深度學習建模 : 權值共享（Weight Sharing）
   -- 遞迴神經網絡（RNN）: LSTM
   -- 卷積神經網路 (Convolutional Neuron Networks, CNN)
   -- 生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)
   -- 強化／增強學習（Reinforcement Learning）
   3.4：框架與開發工具 (31min)
   -- 深度學習框架 : TensorFlow (Google), CNTK(Cognitive Toolkit, 微軟）、Caffe2(Facebook)
   -- 開放神經網路交換 (Open Neural Network Exchange, ONNX)
   -- Gogle : Cloud ML Engine, AutoML, ML API
   -- AWS : SageMaker, DeepLens