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2019 iT 邦幫忙鐵人賽

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從人工智慧到智慧工人系列 第 1

從人工智慧到智慧工人 - 01

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原來是昨天開始鐵人賽阿,好可惜在第0天中斷比賽了

這邊開始記錄人工智慧一些基本演算法學習補完計劃

1.均方誤差(英語:mean-square error,縮寫為 MSE)
2.最小均方算法(英語:Least-Mean-Square,縮寫為 LMS)
3.最小平方法(Least squares method,縮寫為 LSM)
4.最大似然估計(英語:maximum likelihood estimation,縮寫為 MLE)

Optimizer
1.批量梯度下降法(Batch gradient descent,縮寫為 BGD)
2.隨機梯度下降法(Stochastic gradient descent,縮寫為 SGD)
3.小批量梯度下降法(Mini-batch Gradient Descent,縮寫為 MBGD)
4.Momentum
5.NAG
6.Adagrad
7.Adadelta
8.RMSprop
9.Adam

activation function 激勵函數
1.線性整流函數(Rectified Linear Unit,縮寫為 ReLU)


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從人工智慧到智慧工人1
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