「系統的偏移調整」始終是一個很重要的主題，校正的方法百百種，包含校正段數的變異、校正模型的變異等；發生校正計算的地方，有可能是在雲端校正，再發到邊緣；也有可能是在邊緣校正，再把結果傳回雲端。以下舉其中一種計算方法作為參考用例。

系統偏移之校正計算

• 偏移 (Bias)：在量測系統中不準確的指標；觀察到的平均量測值和實際值的差異。
• 準確度 Fail：監測設施[相對準確度測試查核結果]之[差值平均值]，大於 [信賴係數絕對值]，且[監測數據]未有視為[無效數據]情形。此時，[監測數據紀錄值]應進行[系統偏移之校正計算]。
• 準確度 Pass：監測設施[相對準確度測試查核結果]之[差值平均值]，小於或等於 [信賴係數]，且[監測數據]未有視為[無效數據]情形。
• 自監測設施具有「準確度 Fail」情形，且查核報告提報主管機關，並經主管機關確認之次日零時開始，至下一次「準確度 Pass」，且查核報告提報主管機關，並經主管機關確認之次日零時為止，[監測數據]應乘以[偏移校正因子 (Bias Adjustment Factor, BAF)]。
• [偏移校正因子]計算公式：
  • CAMS_Avg：進行相對準確度測試查核期間，監測設施之量測值平均值。
  • Err_Avg：差值平均值。
  • 接下來思考一個問題：「平均來看，每一個量測值，會有多少偏差？」
  • 可得出「偏移校正因子」定義：1 + (Err_Avg / CEM_Avg)。
  • 修正值 = [量測值] x [偏移校正因子]
• 相對準確度測試查核 (Relative Accuracy Test Audit, RATA)：
  指以監測設施及中央主管機關所定之檢驗測定方法，同步量測固定污染源排放管道氣體排放，測試三次以上，每次三組數據，計算相對準確度之測試查核方式。(以此可得上述所需之差值平均值)
• 信賴係數：可由統計學之「單尾 (one-tailed) 之 2.5% 誤差信賴係數」計算方法得之。