很多人一剛開始，聽到這3個名詞，都會覺得這不就是一樣的東西嗎?
其實不，我們用下圖來講解它們之間的關係：

• 人工智慧(Artificial Intelligence)
  相信很多人都聽過人工智慧之父「圖靈」，也有看過那部電影吧~? 他提出了很有名的「圖靈機測試」，就是人類與電子設備對話，若是人類無法判別是對話的是機器還是人，則這項設備就認定為具有人工智慧。

• 機器學習(Machine Learning)
  在前幾節介紹的演算法中，相信很多人已經對機器學習有蠻大的了解了。機器學習主要是透過演算法，來將大量的資料進行訓練，訓練完成後會產出訓練模型，若有測試資料出現後，可以讓資料經過模型預測出答案。其機器學習可以分為：

• 監督式學習(Supervised Learning)
• 非監督式學習(Unsupervised Learning)

• 深度學習(Deep Learning)
  DL為機器學習的分支，並且延伸出人工神經網路(Artificial Neural Network,ANN)，來模擬人類的神經網路運作方式，常見的深度學習架構有：

• 多層感知器(Multilayer Perceptron)
• 卷積神經網路CNN
• 深度神經網路DNN
• 遞迴神經網路RNN