文字視覺化有關文字資訊分析技術和可視表達兩個方面。以下挑選幾個代表的範例介紹不同種文字視覺化的呈現方式。

一、關於文件集合關係視覺化
主題地貌 (ThemeScape)：採用等高線的方式可是表達文件集合中相似文件的分佈情況，文件越相似，則點分布越密集，能直觀地揭示文件集合的主題分佈和每個主題有關的文件數量與差異比較。下圖顯示專利地圖範例。

二、以圖為基礎的文字關係視覺化
新聞地圖(NewsMap)：樹圖法可用於克華文字間相似性。舉例下圖採用新聞地圖方法對線上新聞進行視覺化。顏色用於區分新聞類型，包含全球、本國、商業、科技等類型。

三、情感分析視覺化
情感地圖(Sentiment Map)結合地理資訊，表達了不同來源新聞報導情感傾向性的不同，即新聞視點的差異。
ITARA將標籤雲技術與主題流結合，用其來描述文字主題在內容上隨誰間推進而分生的變化

ITARA將標籤雲技術與主題流結合，用其來描述文字主題在內容上隨誰間推進而分生的變化。

參考來源
Data Visualization視覺化資料-100%全腦吸收大數據直入神經元，佳魁資訊