昨天簡單介紹了networkX，我們可以透過把路網polyline轉為node,edge的graph(s2g)來做graph相關操作，例如最短路徑等等。

OSMnx也是相關的應用，OSMnx結合了Overpass API，讓開發者可以在python中快速取得OpenStreetMap的資料，在路網圖層中，其與networkX結合可進行一些grpah的分析操作。
ps.除了路網外，OSMnx也可取得其他OpenStreetMap的圖層喔

大綱：

• 安裝OSMnx
• 取得路網
• 輸出路網

安裝OSMnx

OSMnx建議使用conda安裝

conda install -c conda-forge osmnx

如果使用pip安裝目前可能會遇到一些問題，
建議開一個乾淨的的virtual environment再來安裝

取得路網

OSMnx取得OSM的來源是Overpass API，得到資料後會對OSM資料做處理，變成node+edge的graph
給定一個坐標(25.0528108,121.6137452)後，設定一個範圍(distance=750):

import osmnx as ox
G = ox.graph_from_point((25.0528108,121.6137452), distance=750, network_type='drive')
ox.plot_graph(G)

osmnx還有其他query的方法，包括輸入city name, bounding box及address等等，

列出edge，並是以坐標表示:

G.edges

當然也可以看到node的列表

G.nodes

輸出路網

osmnx可以把組成的graph成果輸出，graph的組成是edge跟node

把edge跟node輸出可做其他用途

G_proj = ox.project_gdf(G)
ox.save_graph_shapefile(G_projected, filename='network-shape')

上面的輸出為edge以及node的shp
另一種可行的輸出格式GraphML()

ox.save_graphml(G_projected, filename='network.graphml')

有關GraphML
The GraphML File Format

OSMnx很方便地讓我們取得路網資料(以及其他OpenStreetMap資料)，
對於GIS分析人員來說，不怕手邊沒資料啦！