在 魔法陣系列 中，有說明不同魔法陣的應用例子，而這篇想用圖表來帶出整體深度學習的應用幅度，讓各位準魔法使們一覽在深度學習在各行業的魔法效果有多強大。

• 深度學習的 Market Map，顯示新創公司在不同領域下的深度學習應用，分成以下領域：
  • Computer Vision
  • Speech analytics/conversational interface
  • Core AI
  • Auto & Robotics
  • BI, Sales & CRM
  • Healthcare
  • Security
  • E-Commerce

圖片來源：https://www.cbinsights.com/research/deep-learning-ai-startups-market-map-company-list/

• 美國深度學習市場發展預測：IT 市場越來越轉向所謂的 SaaS（Software as a Service），據統計，2017年僅在美國的深度學習市場已達8000萬美元，據預測未來幾年將會繼續增長。
  

圖片來源：https://www.upwork.com/hiring/for-clients/5-fascinating-applications-deep-learning/

• 不可忽視的深度學習芯片市場，在其垂直產業下的預測發展：
  

圖片來源：https://www.alliedmarketresearch.com/deep-learning-chip-market

• 深度學習芯片的全球市場分析和預測：
  

圖片來源：https://www.embedded-vision.com/industry-analysis/market-analysis/deep-learning-chipset-market-reach-663-billion-2025

• 根據 Technavio 發布的深度學習市場研究報告，預計到2021年美國市場的複合年增長率（CAGR）將超過57％：
  

圖片來源：https://www.businesswire.com/news/home/20181010005877/en/Deep-Learning-Market-2017-2021-Process-Industries-Segment

• 根據 McKinsey 調查，超過 2/3 的案例使用 AI 來提高效能：
  

圖片來源：https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-applications-and-value-of-deep-learning

後續將會繼續探討以下深度學習研究的趨勢：

1. Computer Vision（電腦視覺）
2. NLP（自然語言處理）
3. Chatbot（聊天機器人）

這部分文章皆會列入 [魔法小報] 的系列內