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當自動駕駛遇見AI系列 第 26 篇

Day26-當自動駕駛遇見AI- TensorFlow-Training Your Logistic Classifier

2019鐵人賽 udacity self-driving
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前言

進行training Logistic Classifier

說明

Linear Function

讓我們推導函數y = Wx + b。 我們想將輸入x轉換為y

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181110/20107143ZAi0vIvuq7.png

softmax函數

下一步是為每個標籤分配一個機率，然後您可以使用該機率對數據進行分類。 使用softmax函數將您的logits轉換為概率。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181110/20107143A6ykpZgHLx.png


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Day27-當自動駕駛遇見AI- 2層神經網絡(2-Layer Neural Network)
系列文
當自動駕駛遇見AI 共 30 篇
  1. 26
    Day26-當自動駕駛遇見AI- TensorFlow-Training Your Logistic Classifier
  2. 27
    Day27-當自動駕駛遇見AI- 2層神經網絡(2-Layer Neural Network)
  3. 28
    Day28-當自動駕駛遇見AI- TensorFlow Dropout
  4. 29
    Day29-當自動駕駛遇見AI-TensorFlow Convolution Layer
  5. 30
    Day30-當自動駕駛遇見AI- 最大池化器( MaxPooling)
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