二、深入探討雲端運算

(四)服務模式

2.平台即服務

有關於平台即服務的定義、架構和基本特性在前面有提到過。
接下來來聊聊平台即服務的相關技術。
C.資料庫
c.分散式資料庫系統
(3)資料分布
►資料片段化:
將大型資料切成小部分，可以讓系統避免單次存取過大的檔案，可減少系統在讀寫上的負荷。除此之外，資料片段化可以使資料被放置在靠近客戶端的節點，減低資料傳輸造成的負擔。

• 資料片段化主要原則:
  ►完整性(屬於相同關係的資料必須放在同一片段，不可拆離)
  ►重構性(屬於額外關係的資料可被重複利用、建構出一組新的關係表，且不會變動到資料的結構。)
  ►不相交性(除了主要索引鍵之外，單筆資料僅會存在單一片段中，資料不被允許有冗餘的現象)

►資料副本:
能讓整體系統有效率地存取資料，不必將時間耗費在等候上。

(4)特性
►並行控制:
當有多筆資料在進行且是存取相同資料庫時，讓資料庫同時處理交易的狀態即是"並行控制"。
►可信賴協議:
目的是為了在分散式資料庫執行交易時，能夠維護系統的原子性和持久性，以確保在任何情況下(系統失敗、儲存失效、網路分離等)任何交易都能被順利中止，並能在這些錯誤被修復後重新執行。二階段確認協議或三階段確認協議是常見的實作方式。
►副本一致性:
確保系統在執行完成交易並對資料項目做更新之後，系統其他副本資料也應該更新，以維持資料一致性，避免讓資料庫存取到就的副本檔案，拿到錯誤資料。

(5)查詢最佳化(四步驟)
1.系統會做查詢分解，轉譯查詢到關聯性資料庫的關聯性代數，並利用代數方法對其做分析和簡化。
2.系統會找出該筆查詢會存取那些資料片段，以及這些資料片段位於系統的哪個節點上執行，稱資料本地化。
3.資料庫系統會對整體查詢做全域最佳化，尋找"查詢"和"子查詢"的最佳執行方案。
4.在全域最佳化下，存在本地最佳化。擁有子查詢所需資料片段的節點接受子查詢後，也會根據系統狀態或其他因素，針對子查詢做最佳化處理。

資料來源

1.《雲端計算》 鍾葉青, 鍾武君(2013)。台灣東華書局股份有限公司