前言

這一次來教大家lambda快速寫出for。

lambda 替代 function(def) 宣告

• 主要用於將function繁雜的宣告縮減，但(執行式)中不可有陳述句，須為運算式，所以有其限制。
• 補充

變數名稱 = lambda 變數1,變數2,... : (執行式) #呼叫變數名稱可以得到 (執行式)運算完的值 等同於return

範例

1. 簡單的lambda宣告

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2. 用lambda替換掉繁雜的func

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3. lambda裡面的變數為區域變數，所以不受原變數宣告的影響

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map

• 補充
• 所有的序列的元素並將傳入的function作用於元素，最後以List作為回傳值。

map(function, 序列)

• 可搭配lambda做簡化
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filter

• 將function作為判斷式，將序列元素中判斷後為true的元素回傳，並以list做收集

filter(function, 序列)

reduce

• 必須傳入一個function(至少有兩個參數的函式)，reduce會依序先取出兩個元素，套入function作用後的回傳值再與List中的下一個元素一同作為參數，以此類推，直到List所有元素都被取完，最後僅會回傳單一值。

reduce(function, 序列)

執行序(線程)模組 threading

import threading
變數名稱 = threading.Thread(執行式)

變數名稱.start() #執行 執行序中宣告的執行式
變數名稱.join()  #等待 執行序的執行式執行完

範例

1. 簡易執行序結果
   • threads.py

   import threading
   import time
   
   def myfunc():
       print "Start a thread"
       time.sleep(3)
       print "End a thread"
   
   threads = []
   
   for i in range(5):
       th = threading.Thread(target = myfunc)
       th.start()
       threads.append(th)
   
   for th in threads:
       th.join()
   

   • Start顯示5個之後等待了3秒顯示5個End
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2. 無thread的情況
   • threads2.py

   import threading
   import time
   
   def myfunc():
       print "Start a thread"
       time.sleep(3)
       print "End a thread"
   
   threads = []
   
   for i in range(5):
       myfunc()
   

   • start執行一個後等了3秒在顯示start和end在等3秒..
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