iT邦幫忙

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 1
2

近來因為有一大堆人工智慧的新聞,所以好奇開始自修 Machine Learning(機器學習), 這個過程有點辛苦,因為資料很多,堆積如山的名詞,技能樹好複雜。

有天,朋友分享訊息,你不是在學 ML(機器學習)嗎?有免費培訓的課,你要不要參加。就這樣,報名了 Google ML Study Jam 的免費培訓計劃,開始點起了 Google ML 的技能樹來。這個課程學習起來很不輕鬆,Google ML 的功能看起來很強大,需要懂基礎的知識,才有辦法進入他的世界。這次進階的課程著重在基礎知識的建立,課程還進行中,所以會在比較後面才介紹。

費曼學習法

上課的過程,有同學分享iT邦幫忙鐵人賽這個活動。這真是個克服自己的惰性的好機會。有人說如果要紮實的學會一項技能,用費曼學習法(透過教別人來增加學習效果),是個有效的方法。藉由鐵人賽活動,試著練習用這方法,來測試一下自己有沒有弄懂。不過缺點是很花時間(突然覺得自己斷賽的機率很大!)。

筆記的內容預計是把這段日子看到的資料整理一下,大都是導讀的形式,透過寫作分享再加強學習效果。

專案管理

試試看這個專案管理工具來協助我完賽,連續30天發文不是件容易的事,沒有排進度的話大概很容易斷賽。這裡我會使用 Trello,你想像他是一堆便利貼,分別放在不同進度匣裡,寫完一個文章就可以把一張便利貼放到已發佈匣裡。

未來的規劃大概分成三類

  • 機器學習的介紹。
  • 一些深度學習實作的例子。
  • Google ML 的課程介紹。

Takeaways 重點整理

  • 練習費曼學習法,寫作分享。
  • 用 Trello 做專案管理,試著完成鐵人賽。

第1天,完工。


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