在上 Google ML 課時，才發現有這個活動，想說順便鞭策自己整理筆記，加強學習效果，就報名參加了。參加這個活動還蠻刺激的，因為沒什麼準備，每天都處在思考明天要寫什麼的狀態。第一次參加iT邦幫忙鐵人賽，雖然說最低門檻每天300字看起來不難達成，但是用心寫起來還是花不少的心力。

開始前幾天常被完稿時間追著跑，習慣節奏後，每天發佈的時間就愈來愈提前。雖然每篇內容量不多，不過都有強化學習效果，記憶又更深刻了。跑完鐵人賽其實就是在對學習的資料又做了一次數據清洗的任務。這些資料都是自己整理過，有標籤的數據唷，未來也可以在這個基礎上再繼續整理資料。機器學習的知識還蠻有趣的，學習如何學習本身就很迷人。

感謝怕我斷賽每天提醒我去發文的家人、提供培訓課程的 Google 團隊、舉辦鐵人賽活動的 iT邦幫忙團隊、許多無私教學的老師們、還有閱讀與訂閱追踪的網友。最後感謝認真去學習的自己，真的是有趣的學習時光，最大受益者的還是自己。

因為是唸到那寫到那，所以發文沒有一定的順序，最後這裡把30天的文章，再分類整理一下。

雜記

[DAY 01]　第11屆iT邦幫忙鐵人賽 - 起跑
[DAY 02]　GCP / Coursera / ML Study Jam / Qwiklabs / iT邦幫忙鐵人賽
[DAY 30]　第11屆iT邦幫忙鐵人賽 - 完賽筆記與文章整理

ML 基礎

[DAY 03]　3Blue1Brown - 機器學習筆記
[DAY 04]　關於數據的重要-筆記
[DAY 12]　3Blue1Brown - 線性代數教材推薦
[DAY 18]　非監督式學習-聚類算法 K-means 筆記

Google ML 軟體

[DAY 06]　Tensorflow Playground 筆記
[DAY 07]　Google Colaboratory 筆記

Google ML 課程

[DAY 10]　Google ML課程筆記 - 課程大綱
[DAY 11]　Google ML課程筆記 - 發展環境的思考
[DAY 13]　Google ML課程筆記 - 機器學習模型
[DAY 15]　Google ML課程筆記 - 學習模型分類
[DAY 16]　Google ML課程筆記 - 機器學習的發展歷程
[DAY 17]　Google ML課程筆記 - 損失函數
[DAY 08]　Google ML課程筆記 - Overfitting 與 L1 /L2 Regularization
[DAY 09]　Google ML課程筆記 - 使用神經網路建立 ML 模型

Google Qwiklabs

[DAY 14]　Qwiklabs 介面筆記
[DAY 27]　Baseline: Data, ML, AI
[DAY 28]　Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
[DAY 29]　GCP Machine Learning APIs

電腦視覺

[DAY 05]　ILSVR之重大事件筆記
[DAY 19]　物件偵測Yolo筆記(1) - 物件偵測簡介
[DAY 20]　物件偵測Yolo筆記(2) - Yolo簡介
[DAY 21]　物件偵測Yolo筆記(3) - Colab Demo 1
[DAY 22]　物件偵測Yolo筆記(4) - Colab Demo 2

GAN

[DAY 23]　GAN Lab(1) - GAN 簡介
[DAY 24]　GAN Lab(2) - GAN Lab 介面
[DAY 25]　GAN Lab(3) - MNIST
[DAY 26]　GAN Lab(4) - CartoonGAN

好，第30天，完賽。ya!!!

您的鐵人系列文「「Google Machine Learning」學習筆記」已經完成10篇，每天發文真是不容易，繼續加油喔～
2019-09-26 17:57:23

哇！您的鐵人系列文「「Google Machine Learning」學習筆記」已經完成20篇，再10篇就鍊成鐵人囉！衝啊～
2019-10-06 15:53:37

就.是.明.天！您的鐵人系列文「「Google Machine Learning」學習筆記」將在明日完賽，行百里半九十，絕對不能鬆懈，堅持到底唷！
2019-10-15 14:18:38

恭喜您！您的鐵人系列文「「Google Machine Learning」學習筆記」成功完賽。鐵人鍊成不易，堅持到最後挑戰成功實在太厲害了，趕快跟朋友分享這份榮耀吧！
2019-10-16 12:24:35

(圖片來源：IT邦幫忙粉絲團)