最後幾天，回來介紹 Qwiklabs 的一些課程。今天要介紹的是 [Baseline: Data, ML, AI]，這系列的教學，主要是試著引導我們去初探 GCP 裡有關大數據，機器學習和人工智能的相關功能。可以實際操作一下 AI Platform、Big Query、Cloud Speech API 和 Cloud ML Engine 等工具。比較偏 AI 入門級任務，所以實作時間大都沒有設定很長。但其實有的子課程練習起來，理解起來也沒那麼容易理解。按下開始鍵前最好事先要先看過一次步驟，不懂的地方先查一下指令用法，對學習上會比較有幫助，不然只是複製貼上的話，其實吸收有限。

他的子課程有:

• (GSP076) AI Platform: Qwik Start
• (GSP105) Dataprep: Qwik Start
  (擇一)
• (GSP192) Dataflow: Qwik Start - Templates
• (GSP207) Dataflow: Qwik Start - Python
  (擇一)
• (GSP103) Dataproc: Qwik Start - Console
• (GSP104) Dataproc: Qwik Start - Command Line
  (擇一)
• (GSP097) Cloud Natural Language API: Qwik Start
• (GSP119) Google Cloud Speech API: Qwik Start
• (GSP154) Video Intelligence: Qwik Start

如果要取得徽章，有的任務可以擇一完成就好，不過如果沒有經費限制的話，可以全部練習的話當然是更好。雖然這個系列是 AI 入門級的課，但不是 GCP 入門級的課唷。所以如果對 GCP 介面還不太熟悉的話，光一開始的 GSP076 就夠把你搞的暈頭轉向。

(GSP076) AI Platform: Qwik Start 大概包含這些練習，建立儲存空間、訓練模型、建立模型、測試模型。

• Set up a Google Cloud Storage bucket
• Upload the data files to your Cloud Storage bucket
• Run a single-instance trainer in the cloud
• Create a Cloud ML Engine model
• Create a version v1 of your model

主要是在運用 gcloud ai-platform 這個指令。這堂實作練習都是在 Google Cloud Shell 視窗上去下指令進行。所以如果是剛學 GCP 可能會迷惑一下。不過好處是你如果認真研究一下指令的用法，你可以很省時間，不用在 UI 介面上點來點去。不過要熟悉這些指令很不容易就是了。

把這些需要的參數設定好，初次可能要花掉不少精力。但設定好，之後就輕鬆多了，直接下命令跑完。

像執行本地server上的訓練工作

gcloud ai-platform local train \
    --module-name trainer.task \
    --package-path trainer/ \
    --job-dir $MODEL_DIR \
    -- \
    --train-files $TRAIN_DATA \
    --eval-files $EVAL_DATA \
    --train-steps 1000 \
    --eval-steps 100

執行雲端 server 上的訓練工作

gcloud ai-platform jobs submit training $JOB_NAME \
    --job-dir $OUTPUT_PATH \
    --runtime-version 1.10 \
    --module-name trainer.task \
    --package-path trainer/ \
    --region $REGION \
    -- \
    --train-files $TRAIN_DATA \
    --eval-files $EVAL_DATA \
    --train-steps 1000 \
    --eval-steps 100 \
    --verbosity DEBUG

執行模型預測

gcloud ai-platform predict \
--model $MODEL_NAME \
--version v1 \
--json-instances ../test.json

這門課同時在其他幾個系列課程出現

• Machine Learning APIs
• Intro to ML: Language Processing and
• Intro to ML: Image Processing

所以在這個 (GSP076) AI Platform: Qwik Start 這堂實作課程中所使用的指令其實是蠻基礎重要的，值得好好練習一下。

今天先寫到這，有興趣的人可以先到 Qwiklabs 看課程詳細內容。

好，第27天，結束。

參考
Baseline: Data, ML, AI
AI Platform: Qwik Start
gcloud ai-platform | Cloud SDK | Google Cloud