過去，大家可能常說有圖有真相，就是圖片比文字更具說服力，不過隨著繪圖軟體與越來越多人P圖功力進步，多年來大家多少也知道有P圖的狀況。而影片又比圖片更具說服力，主要也是不容易造假，通常也要電影製作水準。

但是，隨著AI人臉技術的進步，使得換臉門檻降低，有影片會不會也將不再是有真相呢？

要知道，一直以來，其實任何科技的發展，都對人類有正面與負面的影響，帶來新的便利的同時，也帶來了新的衝擊，並不只有AI人臉技術。

以這次所談的AI人臉而言，最印象深刻的是，記得去年看到財經媒體Bloomberg在2018年9月發布的一段影片。在這段影片的一開始，是在說2018年4月的另一段影片，有國外網路媒體Buzzfeed製作了AI假影片，目的是希望大家能多注意網路上的消息來源，更加謹慎判斷，未來將不能再一昧地相信眼中所見。

畫面擷取自Bloomberg的YouTuber

而製作的這個內容也很特別，是美國前總統歐巴馬對著鏡頭說話，其中有一句是川普總統完全就是個笨蛋！(原文是President Trump is a total and complete dipshit.)。

若去看這部影片的片頭，其實有提到一件事，已經提醒

We’re entering an era in which our enemies can make it look like anyone is saying anything at any point in time — even if they would never say those things。

簡單來說，他們利用Deepfakes人臉交換的技術與視覺特效軟體，將歐巴馬與美國知名演員喬登・皮爾的影像結合，產生與歐巴馬再外型、聲音都一致的影像，看起來就像是這些話出自歐巴馬之口。

根據科學Online高瞻自然科學教學資源平臺，網站上轉載科學人的文章。

在假新聞肆虐的這個年代，這段影片是BuzzFeed新聞所製作的公共服務宣導，展示了應用人工智慧（artificial intelligence, AI）新技術的應用程式，它修改影音的方式就像Photoshop處理數位影像一樣：可讓人們篡改事實。
影片還相當粗略。仔細觀看並聆聽，會發現歐巴馬的聲音帶有鼻音，他的嘴（融合了皮爾的嘴）在幾個短暫片刻會偏離中心晃動。但是這項技術（為了好萊塢電影剪輯師和電玩廠商所設計）快速進展，已讓一些國家安全專家和媒體專家想到科技黑暗面。這些工具或許有一天能憑空創造出令人信服的假影片──並非像歐巴馬的談話那般修改自既有的影片，而是精心安排且從未發生過的情節。

其實大家可以想一想，這種換臉可以如何被濫用？

如果是現在國際或國內政治人物的說話被竄改，然後短短的影片被放在Youtube或Facebook上流傳，或是再LINE群組流傳。

更關鍵的是，在資訊爆炸下的資訊不對稱時代（有機會再解釋，個人是很喜歡資訊不對稱的概念，以前是資訊量少，但我覺得資訊量多應該也能造成），很多人只看個標題，又有影片，或是看個幾秒，很容易就會信以為真，因為大家可能還停留在有影片有真相的時代。

剩下就是一如以往的各式操作出現，我是覺得，在資訊爆炸時代大家不會看那麼多，以心理學 與行銷學 的角度來看，只要標題、幾秒影片去洗，這概念就如同威爾史密斯主演的《決勝焦點》，一直給你心理暗示 ，或是用反面手法讓你對事件主角產生厭惡。有興趣的可以看看這部電影。

而過多的亂象，將會讓民眾降低追尋真相的意願。因為，即便自己眼中所到的影音，也未必是真相。

接著提到Zao，前一篇提到，對於電影產業而言，能夠簡化一些作業，像是有人被封殺就換能快速套另一個人臉，裝扮不同角色也能利用這樣技術快速化妝。
顯然這種技術門檻已經降低，一個App就能快速產生，是很有趣，像是App中可將電影的主角，輕易換成自己的臉，帶來娛樂。那還可以怎麼用？將Youtuber的影片很輕鬆的換成自己的臉、朋友的臉，假裝自己的創作？還是可以輕易的將A片換成朋友的臉來惡搞？

雖然不至於像前面說的可以竄改內容，這個App只是單純換臉，但也有濫用的可能性。

事實上，科技發展是無法阻擋的，如何因應是整體社會都要面對的。禁止?這項技術一定還會有其他出路，如同黑市一樣，(二元論很重要，有黑有白，有正有反，有陰有陽。)

今日剛好也看到國際上的科技公司，也有在設法解決此頭痛的問題，並發出尋賞。

AI造假影片為害日益氾濫，微軟和臉書共同發起名為Deepfake Detection Challenge大賽，以總獎金上千萬美元鼓勵辨識Deepfake影片的技術開發。
愈來愈多極端人士製作Deepfake影片來製造假新聞、煽動群眾或激化衝突。另一方面，這類技術快速演進，使偵測愈形困難。現在沒有一家公司能單憑一己之力解決這些問題，Deepfake Detection Challenge即希望邀集各方好手打造能供大家辨識造假影片的技術，主辦者包括臉書、微軟、康乃爾、牛津、馬里蘭、加州大學柏克萊分校、紐約市立大學阿巴尼分校、麻省理工學院、及社區大學（College Park）市。這項大賽預計從2019年10月舉行到2020年3月。臉書會和外部廠商合作以AI技術將一些真實影片加工製作出一批Deepfake影片，供參賽AI模型偵測。

10月10日補充

對於這篇我想談的內容，很高興網路上有也有看到網紅(也是議員)，對於這樣的議題有很好的解說，大家也可以直接看看這部影片。連結如下：https://www.facebook.com/froggychiu/videos/2338819112882625/

(擷取自呱吉臉書)

P.S
當然，現在這個社會階段，其實還有另一個現象，但這也發生在某種屏蔽式資訊不對稱，那就是－－許多人其實只想看自己想看到的 ，因此，對於非自身所贊同的，即便是事實影片也會說是假新聞。

當然，我覺得這也跟現在FB演算法，新聞台壟斷，LINE聊天群組，所造成的同溫層有些關係。