iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 6
0
Google Developers Machine Learning

Overview of Machine Learning Products系列 第 6

[Day 6] Google Video Intelligence AI - 1

今天的文章開始第二個AI產品Google Video AI。這是一套影片辨析的AI工具,跟Vision AI一樣你可以用AutoML Video Intelligence圖形化介面工具訓練,也可以使用Video Intelligence API幫助我們解析影片。

那我們就先來看他能解析什麼東西吧。先從Try這邊進去,去開始授權你的帳號。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190913/20103835Prh3C76vsK.jpg

接著選擇一部影片以後,讓他跑完每一秒,這邊我選Style Detection。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190913/20103835d6LOTAiffc.jpg

...跑跑跑...跑跑跑...這次學乖了早點跑。有趣的是我們不用等他跑完才看到結果,跑一陣子以後就能開始分析內容了,可以透過切換上方的Labels、Shots、Explicit Content看看每個分類底下的分析結果。

  • Labels:
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190913/20103835KTQBS63RWk.jpg
    這邊給了整部影片一個sunglasses的Label,另外也有shot-level的資訊,因為不見得每個shot都有sunglasses。

  • Shots:
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190913/2010383599kDg15YNh.jpg
    Shot-level就可以看到每個shot分析出來的資訊,有哪些Label、每個Label的可能性。有點像是每一秒拿去Vision AI一樣。

  • Explicit Content:
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190913/20103835pHzUFjMmCu.jpg
    整部影片含有不雅的資訊的可能性,這邊偵測出非常不可能(VERY_UNLIKELY)是Pornography,不過仔細看也是會有幾個shot跳到UNLIKELY。

  • API
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190913/20103835Md97mt620x.jpg
    API的部分則是回傳這部影片分析的JSON檔案,可以看到包含Labels, Shots, Exlipicit Content的資訊都在裡面,搜尋sunglasses的話也可以找到多個內容(其中一個是整部影片的Labels,其他的則是shots裡的資訊)。

這邊就是Video Intelligence試玩的結果,也是今天這篇文章的結束。
明天來玩看看API的部分,希望一切順利。


上一篇
[Day 5] Google Vision AI - 子系列最終章
下一篇
[Day 7] Google Video Intelligence AI - 2
系列文
Overview of Machine Learning Products30

尚未有邦友留言

立即登入留言