Google大咖Eric Schmidt說,
“ML是一個下一個轉變，轉變寫程式的方法，你不是對電腦寫程式，你是教電腦你想要它做的事”
Eric並不是把重點放在data，而是放在logic。什麼意思呢？
傳統寫程式，就是rule-base的寫法，例如你搜尋Giants，程式會判斷你的所在位置來推薦要顯示New York Giants或Sanfrancisco Giants，諸如此類的判斷。這非常惱人，因為你會不斷的新增刪減你的rule，隨著rule增多，新增刪除的成本越高。
使用ML的方法，可以讓程式設計師從這個輪迴跳脫出！我們可以把讓ML模型把這一道道的rule學起來，爾後需要新增刪除rule，只要用訓練的方式讓模型學起來即可。程式設計師不用在這一道道糾結的rule中求生存，只可以把心思放在大規模部署模型。
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