在上一篇 [Day 15] 用來觀察資料分布的圖表們 我們有大概介紹過幾種用來呈現資料分佈樣貌的圖表，今天就先讓我們來進一步介紹散佈圖與泡泡圖吧。

散佈圖 (Scatter Plot)

特點

• 簡單呈現資料的分佈是否有趨勢、或是分群的現象。
• 圖上面每個點就是單一資料點。

適用情境

• 主要用於當一組資料的資料點非常多時，能夠快速看出資料的分佈情況。
• 也會用於比較不同資料的資料點分佈情況，但這時資料的組數與每組的資料點就不適合太多。

範例

• 呈現單組資料的分佈樣貌。

  • 例如下圖兒童的身高與體重分布 (圖片來源)。
    

• 呈現多組資料的分佈樣貌。

  • 例如下圖男性與女性的身高體重分布 (圖片來源)。
    

• 有明顯趨勢的話也可以再額外加入趨勢線，可以更凸顯想要表達的重點。

  • 例如下圖男性與女性的身高體重分布 (圖片來源)。
    

泡泡圖 (Bubble Chart)

特點

• 與散佈圖的差異在於泡泡圖的重點是在每個資料點的量，也就是圓圈大小。
• 圖上面每個點其實是一組資料，而非單一資料點。

適用情境

• 較常應用在手上的資料其實不是資料點，而是一群資料的計算結果時。
• 同時也適用在想要呈現資料大小的意圖更強烈時，例如 [Day 15] 用來觀察資料分布的圖表們 的範例就是比較多個市場的大小。

範例

• 單純呈現資料量大小。

  • 例如下圖 2015 各國人口比較 (圖片來源)。
    

• 也可以像散佈圖拉出 X & Y 軸，呈現這些資料的分佈樣貌。

  • 例如下圖各國人均年齡、總 GDP、以及人口數量的比較 (圖片來源)。
    

• 也可以在圖上標示出輔助線。

  • 例如下圖軟性飲料市場分析 (圖片來源)。
    

接下來也會依序介紹地理圖表與盒鬚圖，大家有什麼意見或想法的話也歡迎回覆在下面喔～