終於進入到圖表類型的最後一個類別，也就是用來呈現資料分布的圖表。有興趣的可以再點選前面的文章去複習一下，包括在 [Day 3] 視覺化圖表的類型 有初步針對這麼多種圖表去進行分類，以及在以下幾篇也有介紹過前面三種類型的圖表。

• [Day 4] 用來呈現時間趨勢變化的圖表們
• [Day 7] 用來比較不同群體的圖表們
• [Day 11] 用來呈現組成結構的圖表們

最後，就讓我們來看看有哪些類型的圖表，適合用來觀察資料的分佈情況吧。

有哪些圖表適合用來觀察資料分布

1. 散佈圖 (Scatter Plot)

通常用來觀察一大群資料點的分佈情況，看是否有些趨勢或分群隱藏在其中，有時候也會加上輔助線做呈現，如下圖老忠實噴泉的噴發間隔與噴發時間長度的分佈 (圖片來源)，就可以看出其實可以分成短間隔短噴發時間、以及長間隔長噴發時間，這兩種類型。

2. 泡泡圖 (Bubble Chart)

其實算是上面散佈圖的類型之一，只是將散佈圖上面的點變成圓圈，以便用圓圈的大小來呈現資料量這個散佈圖無法呈現的維度，例如下圖北美各城市科技市場的分析 (圖片來源)。

3. 盒鬚圖/箱型圖 (Box & Whisker Chart)

通常會用來呈現一組或多組資料，在統計上分布的情況。而相對於長條圖來說，主要是能夠快速看出這組資料的中位數、四分位數、以及扣除離群值之後的最大與最小值，例如下圖不同產品訂單數量的分佈情況 (圖片來源)。

4. 熱度圖 (Heatmap)

通常用來呈現兩個維度下，資料的量或是強度，在顏色的挑選上也通常都會選擇相近的漸層色來呈現，例如下圖的銷售業績比較 (圖片來源)。

5. 地圖

當然最主要就是用來呈現和地理分布有關的資料。而除了生活中常見的各種氣象圖表，很常會搭配地圖來呈現之外，也還有不少資料是可以這樣呈現的喔，例如下圖的美國 2016 總統大選投票分佈 (圖片來源)。

對於五種資料分佈圖表的特色與總結

1. 散佈圖

• 簡單呈現資料的分佈是否有趨勢、或是分群的現象。
• 圖上面每個點就是單一的資料點。

2. 泡泡圖

• 算是散佈圖的一種，差異在於泡泡圖的重點是在每個資料點的量，也就是圓圈大小。
• 圖上面每個點其實是一組資料。

3. 盒鬚圖/箱型圖

• 呈現的是資料在統計意義上的分佈情況。

4. 熱度圖

• 呈現資料的強度、或量的多寡。

5. 地圖

• 呈現的是資料在地理意義上的分佈情況。