在遠古之前的戰爭時代，沒有無線電通訊，將軍與將軍、將軍與下屬間只能採用最原始的方式「口頭傳輸」。Leslie Lamport的論文The Byzantine Generals Problem中所提出演算法的第一部分，OM(m)演算法，m為間諜數量。在拜占庭將軍問題的情形之下，難以分辨真偽，只有當叛徒的總數不超過將軍總數的三分之一，才能形成特殊的「拜占庭容錯」。這樣的容錯只能在特定條件下才能形成，無法成立的變數實在太多與太大，或又如果只有三個將軍，其中一個是叛變者，那麼此時無解。但這樣的錯誤，這樣的有意、無意的「叛徒」卻可能經常出現。無論是我們把「叛變的將軍」替换成以下哪種,該問題都成立(來自區塊鏈革命中的例子)。.

。 一份失效的醫療糾紛合約;
。 一份含混不清的保單;
。 一個可以發出消息,做出行動的錯誤資訊節點。
。 一個故障的、不斷向其他電腦發出不同錯誤資訊的伺服器;
。 一份為獲取暴利而做出來的金融票據;

而這裡，叛徒將軍(節點)可能做出以下回應:

。 不回應
。 發送錯誤資訊
。 對不同節點發送不同決定
。 不同錯誤節點聯合起來攻擊其他節點等。就是一些荒謬的錯誤。

如果說「叛變的拜占庭將軍」是我們社會中各種類型的資訊節點的隱喻，
那麼「拜占庭將軍問題」所描述的情景，則就是我們缺乏去中心化的、難以判别資訊與產生信任的社會的極度悲觀的隱喻。

參考資料:
。 核心議題：分散式一致性問題 (Distributed Consistency Problems) / https://rickhw.github.io/2018/08/11/Architecture/Distributed-Consistency-and-Consensus-Algorithm/
。 區塊聯革命/中介消失的未來，改寫商業規則，興起社會變革，經濟大洗牌。(劉勇著) / 2017年01月出版
。 Blockchain / https://en.wikipedia.org/wiki/Blockchain