Google map，很好用，如果我們要移動到某個目的地，他可以幫我們找尋到最佳的路線。但這個是machine learning做的嗎？這感覺不是一個大數據的問題，我們可以用一個很基礎的Ａ＊演算法來解決，唸過資工系的都知道這個演算法。
看看另一個狀況，小明在車站使用google map，要從車站前往google辦公室，google map居然知道小明在車站2樓，他怎麼知道的？可能是wifi的來源，氣壓，走路速度，但這些都是很難只用簡單的rule就用可以用程式判斷出來。甚至google map還可以知道你可能會有興趣的資訊，直接推薦給你例如景點等等。它麼知道的？是根據你個人的相關資訊例如以前造訪過的地點等等！
這是傳統演算法很難做到的，machine learning讓google map更像一個虛擬助理！
更多的data讓google map更好，也因此，google map也有feeback的機制，例如詢問使用者想不想看到至則推薦，讓google可以打到更好的model。

If ML is a rocket engine,data is the fuel.